KI-Tools such as ChatGPT, Gemini and Copilot will all be under Arme Grefen. Gerade im Zusammenhang mit Office-Aufgaben versprechen die Program Erleichterung, indem sie erste Mail-Entwürfe für uns schreiben, Präsentationen analysieren and uns Zusammenfassungen von Meetings erstellen. This is an obstacle for KI-Tools that often unserer Productivity.

Study: Warum uns KI unproduktiver macht

Das geht aus einer Study hervor, die von Intel i Auftrag gebene wurde. In the study with the title “The effects of KI-PCs on productivity”, 6,000 people from Germany, France and Great Britain were asked about their use of KI and their time savings at work. Die Studie stellte nachts fest, dass routinemäßige Aufgaben am Computer enorm viel Zeit verschlingen.

So the messages are rewarded: within 51 minutes a week, if the files are to be sorted, 72 minutes are confirmed, e-mails to answer and setzten 53 minutes long new Termine auf. Altogether, in the course of the week, über viele weiter Aufgaben hinweg 899 Minuten zusammen – that’s just under 15 hours. Laut der Studie handelt es sich genau um solche Aufgaben, die KI uns abnehmen kann.

But there is still a big problem with the use of AI on computers. 44 percent of Tehleinmen:innen consider KI to be a gimmick, while 51 percent believe that the tools are only for creative workers or technik professionals. Satte 86 Prozent sind übersütt, dass ihre Privatsät durch die Nutzung von KI gefährdet wird.

Intel also states that many people who use AI tools spend longer with these routine tasks. Menschen, die die diese Aufgaben ohne adzeitet Hilfe abschließen, waren fast allen Fällen schneller damit fertig. According to Intel, the main reason was that people with KI-Computers were not sicher, wie sie die KI-Tools effikkeit nutzen können. Sie verhachten viel Zeit damit, die desired Reaction or Antwort aus dem Tool hervorzubringen.

Intel schlägt dazu auch Wege vor, um diese Diskrepanz zu lösen. Demnach müsthen Unternehmen, die KI-Tools bereitstellen, das Potenzial Dieser Program besser vermitteln. In addition, it should be easier for lay people to find the entry point – perhaps through better learning programs for KI-Tools.

So könndt ihr auch local eine KI betreiben